विदेशी मुद्रा क्लब रूस का पता

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7497 पर नीचे की ओर गन्न कोण में 2 से 3 दिन की काउंटरट्रेंड रैली की शुरुआत देख सकते हैं। माताफ नेट विदेशी मुद्रा तकनीकी विश्लेषण निर्माण का वर्ष: 2002 परिवर्धन की तिथि: 04-30-2009 संचयी रैंक: 6 एलेक्सा रैंक: 11,914 विवरण: विदेशी मुद्रा पूंजी प्रबंधन (FXCM) दलाल द्वारा संचालित एक प्रमुख विदेशी मुद्रा समाचार साइट है। हालाँकि इसके कुछ भाग केवल FXCM के cách chơi sàn विदेशी मुद्रा खाताधारकों के लिए खुले हैं, लेकिन सामग्री विपरीत जोड़े विदेशी मुद्रा अच्छा भाग पूरी तरह से मुफ्त है। उनके समाचार लेखों में बहुत उपयोगी तकनीकी और मौलिक विश्लेषण शामिल हैं जो कि किसी भी विदेशी मुद्रा व्यापारी को निश्चित रूप से पसंद आएंगे। रेटिंग: 5.

0 5 (1 वोट डाली) वर्तमान में इस साइट के लिए अब समीक्षाएँ उपलब्ध हैं। केन्या में विदेशी मुद्रा में निवेश आप अपनी खुद की समीक्षा जोड़ सकते हैं. आप नीचे दिए गए फॉर्म को भरकर इस साइट के लिए अपनी समीक्षा प्रस्तुत कर सकते हैं। यूएस खोज मोबाइल वेब याहू सर्च फोरम में आपका स्वागत है.

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विदेशी मुद्रा विश्लेषण का उपयोग खुदरा विदेशी मुद्रा दिवस व्यापारियों द्वारा मुद्रा जोड़े पर निर्णय लेने या बेचने के लिए किया जाता है। विदेशी मुद्रा विश्लेषण प्रकृति में तकनीकी हो सकता है, चार्टिंग टूल जैसे संसाधनों का उपयोग कर। यह आर्थिक संकेतक और या समाचार-आधारित घटनाओं का उपयोग करके प्रकृति में मौलिक भी हो सकता है। जिस दिन व्यापारी की मुद्रा व्यापार प्रणाली निर्णय लेने या खरीदने का निर्णय लेने के लिए विश्लेषण का उपयोग करती हैसमान दिशा। स्वचालित फॉरेक्स ट्रेडिंग रणनीतियां जो तकनीकी और मौलिक विश्लेषण को शामिल करती हैं, शुल्क के लिए उपलब्ध हैं या अधिक तकनीकी-सावी व्यापारियों द्वारा विकसित की जा सकती हैं। विदेशी मुद्रा में प्रयुक्त विश्लेषण के प्रकार सच्ची कहानियाँ विदेशी मुद्रा व्यापारी विश्लेषण फंडामेंटल एनालिसिस का इस्तेमाल अक्सर फॉरेक्स मार्केट में कारकों, आरबीआई विदेशी मुद्रा दरों में रहते हैं ब्याज दरों, बेरोजगारी दर, सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) और कई अन्य प्रकार के आर्थिक आंकड़ों की निगरानी के लिए किया जाता है, जो देशों से निकलते हैं। उदाहरण के लिए, EUR USD मुद्रा विदेशी मुद्रा पीवीसी semiespanso के एक मौलिक विश्लेषण का संचालन करने वाले एक व्यापारी को यूरोज़ोन में ब्याज दरों के बारे में जानकारी मिल जाएगी जो अमेरिका में उन लोगों विदेशी मुद्रा क्लब रूस का पता तुलना में अधिक उपयोगी है जो व्यापारी भी किसी भी महत्वपूर्ण समाचार के शीर्ष पर रहना चाहते हैं। प्रत्येक यूरोजोन देश अपनी अर्थव्यवस्थाओं के स्वास्थ्य के संबंध का अनुमान लगाने के लिए। तकनीकी विश्लेषण मैनुअल या स्वचालित दोनों प्रणालियों के रूप में आता है। विदेशी मुद्रा प्रणाली यह निर्धारित करने के लिए पिछले मूल्य आंदोलन का उपयोग करती है कि किसी दी गई मुद्रा का नेतृत्व कहाँ किया जा सकता है। एक मैनुअल सिस्टम का आम तौर पर मतलब है कि एक व्यापारी तकनीकी संकेतकों का विश्लेषण कर रहा है और उस डेटा को खरीदने या बेचने के फैसले में व्याख्या कर रहा है। एक स्वचालित ट्रेडिंग विश्लेषण का मतलब है कि व्यापारी कुछ संकेतों को देखने और उन्हें खरीदने या बेचने के निर्णयों को निष्पादित करने के लिए व्याख्या करने के लिए सॉफ़्टवेयर को "शिक्षण" कर रहा है। जहां स्वचालित विश्लेषण का अपने मैनुअल समकक्ष पर एक फायदा हो सकता है, वह यह है कि यह व्यवहारिक अर्थशास्त्र को व्यापारिक निर्णयों से बाहर निकालने का बोली-प्रक्रिया आदेश विदेशी मुद्रा रखता है। इंटरनेट के माध्यम से खरीद के लिए स्वचालित तकनीकी विश्लेषण और मैनुअल ट्रेडिंग रणनीतियाँ उपलब्ध हैं। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सफलता के मामले में ट्रेडिंग सिस्टम की "पवित्र कब्र" जैसी कोई चीज नहीं है। यदि सिस्टम विफल-प्रूफ मनी मेकर था, तो विक्रेता इसे साझा नहीं करना चाहेगा। इस बात का सबूत है कि कैसे बड़ी वित्तीय कंपनियां अपने "ब्लैक बॉक्स" व्यापारिक कार्यक्रमों को ताला और चाबी के नीचे रखती हैं। सप्ताहांत विश्लेषण करने के तीन मूल कारण हैं। पहला कारण यह है कि आप किसी विशेष बाज़ार के "बड़े चित्र" दृश्य को स्थापित करना चाहते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं। चूंकि सप्ताहांत में बाजार बंद हैं और गतिशील प्रवाह में नहीं हैं, इसलिए आपको परिस्थितियों के बारे में प्रतिक्रिया देने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि वे अनपेक्षित हैं। दूसरे, विश्लेषण आपको आने वाले सप्ताह के लिए अपनी ट्रेडिंग योजनाएं स्थापित करने में मदद करेगा। सप्ताहांत विश्लेषण एक वास्तुकार के लिए एक आकर्षक बनाने के लिए एक इमारत के निर्माण का खाका तैयार करने के समान है। याद रखें, कूल्हे से शूटिंग आपकी जेब में छेद छोड़ सकती है.

अंत में, एक सप्ताहांत विश्लेषण एक दिनचर्या बनाने में मदद करता है ताकि आप आगामी सप्ताह के लिए आवश्यक मानसिकता स्थापित कर सकें। (आगे पढ़ने के लिए, "सफल व्यापारी के 9 ट्रिक्स देखें") विदेशी मुद्रा विश्लेषण: बड़ा चित्र विश्लेषण एक नए विदेशी मुद्रा व्यापारी के लिए एक अस्पष्ट अवधारणा की तरह लग सकता है। इसलिए, विश्लेषण के सिद्धांतों के बारे में गंभीर आयरनफैक्स समीक्षा फॉरेक्स शांति सेना से विदेशी मुद्रा और डेरिवेटिव महत्वपूर्ण है, जिसे हमने नीचे चार चरणों में उल्लिखित किया है। 1। ड्राइवर्स को समझें। सफल ट्रेडिंग की कला आंशिक रूप से बाजारों के बीच मौजूदा रिश्तों की समझ और इन संबंधों के मौजूद होने के कारणों के कारण है। कारण को समझना महत्वपूर्ण है, यह याद रखना कि ये रिश्ते समय के साथ बदल सकते हैं और कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, स्टॉक मार्केट रिकवरी को उन निवेशकों द्वारा समझाया जा सकता है जो आर्थिक सुधार की आशा कर रहे हैं। इन विदेशी मुद्रा प्लस 500 मंच का मानना है कि कंपनियों ने कमाई में सुधार किया होगा और इसलिए, भविष्य में अधिक से अधिक मूल्यांकन होगा और यह खरीदने का एक अच्छा समय है। हालांकि, अटकलबाजी, तरलता की बाढ़ पर आधारित, गति पकड़ सकती है और यह अच्छा लालच कीमतों को एक वर्ष में कितने विदेशी मुद्रा व्यापार दिन होते हैं बढ़ा रहा है जब तक कि बड़े खिलाड़ी बोर्ड पर न हों ताकि बिक्री शुरू हो सके। इसलिए पूछने वाले पहले प्रश्न हैं: ये चीजें विदेशी मुद्रा बोनस मुफ्त हो रही हैं.

बाजार की कार्रवाइयों के पीछे विदेशी मुद्रा क्लब रूस का पता क्या हैं. एक व्यापारी के लिए यह महत्वपूर्ण है कि वह प्रत्येक बाजार के लिए एक लंबे समय के लिए महत्वपूर्ण अनुक्रमित चार्टों को चार्ट करे। यह अभ्यास एक व्यापारी को बाजारों के बीच संबंधों को निर्धारित सबसे अच्छा विदेशी मुद्रा बोनस 2014 में मदद कर सकता है और चाहे एक बाजार में एक आंदोलन उलटा हो या दूसरे के साथ संगीत कार्यक्रम में। उदाहरण के लिए, 2009 में, सोना उच्च रिकॉर्ड करने के लिए प्रेरित किया जा रहा था। क्या यह इस धारणा के जवाब में था कि पेपर मनी इतनी तेजी से कम हो रही थी कि हार्ड मेटल को वापस करने की जरूरत थी या यह कमोडिटी बूम की वजह से सस्ते डॉलर के ईंधन का नतीजा था.

इसका उत्तर यह है कि यह दोनों हो सकता है, या जैसा कि हमने ऊपर चर्चा की है, बाजार की चालें अटकलों से प्रेरित हैं। 3। क्या अन्य बाजारों में सहमति है. 05 (डिफ़ॉल्ट) | श्रेणी में संख्यात्मक मान [0,1] विश्वास शार्क बल्ले पैटर्न विदेशी मुद्रा के लिए अल्फा मान, अल्पविराम से कनाडा के विदेशी मुद्रा करियर जोड़े के रूप में निर्दिष्ट 'अल्फा' और श्रेणी में एक संख्यात्मक मान [0,1]। Yci का आत्मविश्वास स्तर 100 (1 विदेशी मुद्रा कैलेंडर 2017 भारत ) के बराबर है। उदाहरण के लिए, अल्फा को 0.

05 के रूप में निर्दिष्ट करना 95 विश्वास अंतराल से मेल खाता है। 'भविष्यवाणी' - भविष्यवाणी प्रकार 'वक्र' (डिफ़ॉल्ट) | 'अवलोकन' भविष्यवाणी प्रकार, जिसे 'भविष्यवाणी' से युक्त अल्पविराम से अलग की गई जोड़ी के रूप में निर्दिष्ट किया गया है और निम्नलिखित में से एक है। 'वक्र' - पूर्वानुमानित माध्य मानों के लिए विश्वास सीमा की भविष्यवाणी करता है। 'अवलोकन' - भविष्यवाणी नई टिप्पणियों के लिए विश्वास सीमा की भविष्यवाणी करती है। यह व्यापक सीमा में परिणत होता है क्योंकि एक नए अवलोकन में त्रुटि अनुमानित औसत मूल्य में त्रुटि के बराबर होती है, साथ ही वास्तविक अर्थ से अवलोकन में परिवर्तनशीलता। विवरण के लिए, polyconf देखें। 'Simultaneous' - एक साथ विश्वास की लाइव गोल्ड फॉरेक्स चार्ट करने के लिए ध्वज की सीमा झूठी (डिफ़ॉल्ट) | सच ध्वज साथ-साथ विश्वास सीमा की गणना करने के लिए, कॉमा-पृथक जोड़ी के रूप में निर्दिष्ट है, जिसमें एक साथ जोड़ा गया है और या तो गलत या सच है। यदि आप सही निर्दिष्ट करते हैं, तो फ़ंक्शन गणना करता है विश्वास सीमा सभी भविष्यवक्ता मूल्यों के लिए एक साथ हैं। यदि आप गलत निर्दिष्ट करते हैं, तो फ़ंक्शन प्रत्येक व्यक्तिगत भविष्यवक्ता मूल्य के लिए पकड़ का उपयोग करके विश्वास सीमा की गणना करता है। अलग-अलग सीमा की तुलना में एक समान सीमा व्यापक होती है, क्योंकि यह आवश्यक है कि संपूर्ण वक्र सीमा के भीतर शीर्ष विदेशी मुद्रा व्यापार साइट की आवश्यकता से अधिक कठोर हो ताकि एक ही पूर्वसूचक मूल्य पर वक्र सीमा के भीतर हो। विवरण के लिए, polyconf देखें। ypred - पूर्वनिर्धारित माध्य प्रतिक्रिया मान संख्यात्मक वेक्टर Xnew में मूल्यांकन किए गए अनुमानित प्रतिक्रिया मान, एक संख्यात्मक वेक्टर के रूप में लौटे। ypred का आकार Xnew के समान है। yci - अनुमानित प्रतिक्रियाओं के लिए आत्मविश्वास अंतराल दो-स्तंभ संख्यात्मक मैट्रिक्स अनुमानित प्रतिक्रियाओं के विदेशी मुद्रा अंतिम रणनीति आत्मविश्वास अंतराल, प्रत्येक पंक्ति के साथ दो-स्तंभ मैट्रिक्स के रूप में लौटा एक अंतराल प्रदान करता है। विश्वास अंतराल का अर्थ नाम-मूल्य जोड़े की सेटिंग पर निर्भर करता है। नि: शुल्क डाउनलोड: भविष्यवाणी Matlab रूलेट सांख्यिकी और भविष्यवाणी प्रोग्राम रियल टाइम ऑनलाइन रूले घूमता है और आपको उन सभी आंकड़ों को दिखाता है जिन्हें आप एक बटन के क्लिक पर जानना चाहते हैं। 200 से अधिक रूलेट दांव की गणना और विश्लेषण किया जाता है। सभी सिंगल, स्प्लिट्स, गलियों, कोनों, रेखाओं, इवेंस, कॉलम और ट्वेल्व रूलेट बेट्स पर नज़र रखी जाती है। आप पिछली बार एक शर्त जीती, आखिरी बार एक शर्त हार गए, सबसे लंबे समय तक पा सकते हैं। श्रेणी: गेम्स कार्ड, कैसिनो, लॉटरी प्रकाशक: लेकर्स सॉफ्टवेयर सीएमबी, लाइसेंस: फ्रीवेयर, मूल्य: USD 0.

00, फ़ाइल का आकार: 2. 7 एमबी प्लेटफ़ॉर्म: विंडोज यह मैटलैब पैकेज मैटलैब में कैप-ओपेन संस्करण 1. 1 थर्मोडायनामिक और भौतिक संपत्ति पैकेज आयात करने की अनुमति देता है। एक कमांड संचालित पैकेज एक केप-ओपेन का चयन करने की अनुमति देता हैप्रॉपर्टी पैकेज, और फिर थर्मोडायनामिक और भौतिक संपत्ति गणना और साथ ही थर्मोडायनामिक संतुलन गणना Matlab के अंदर करें। पैकेज इंटरफेस को परिभाषित करता है। श्रेणी: गृह और शिक्षा विज्ञान प्रकाशक: amsterchem, लाइसेंस: शेयरवेयर, मूल्य: USD 400.

00, EUR400, फ़ाइल का आकार: 850. 0 KB प्लेटफ़ॉर्म: Windows PowerPlayer पिक 3 पिक 4 के लिए भविष्यवाणी सॉफ्टवेयर आपको अगले लॉटरी नंबर की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है. यह पिक 3 पिक 4 प्रिडिक्शन सॉफ़्टवेयर ऐतिहासिक चित्र सत्यापन का समर्थन करता है, सत्यापन फ़ंक्शन का उपयोग करने से आपको उच्चतम सफलता दर सूत्र चुनने में मदद मिल सकती है। पावरप्लेयर पिक 3 पिक 4 फॉर प्रिडिक्शन 130 पिक 34 लॉटरी (यूनाइटेड स्टेट्स पिक 34 लॉटरी) का समर्थन करता है। श्रेणी: गेम्स कार्ड, कैसिनो, लॉटरी प्रकाशक: 3 प्रिडिक्शन सॉफ्टवेयर, लाइसेंस चुनें: शेयरवेयर, मूल्य: USD 99.

00, EUR79, फ़ाइल का आकार: 3. 7 शॉन बेंजामिन फॉरेक्स ट्रेडर प्लेटफॉर्म: विंडोज Lotto007 पिक 34 के लिए भविष्यवाणी आपको संख्याओं की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है और आपको पिक 3 पिक 4 दैनिक लॉटरी के लिए ड्रॉइंग ट्रेंड चार्ट दे सकता है। 2013 संस्करण ऐतिहासिक चित्र सत्यापन का समर्थन करता है। आप अनुमानित संख्या की गिनती (प्रत्येक स्थिति पर 5-8 संख्या) चुन सकते हैं। Lotto007 पिक 3 पिक 4 के लिए भविष्यवाणी 230 पिक 34 लॉटरी का समर्थन करता है (संयुक्त राज्य अमेरिका पिक 34। श्रेणी: गेम्स कार्ड, कैसिनो, लॉटरी प्रकाशक: 3 लॉटरी पूर्वानुमान सॉफ्टवेयर चुनें, लाइसेंस: शेयरवेयर, मूल्य: USD 99.

00, EUR79, फ़ाइल का आकार: 4. 1 एमबी प्लेटफ़ॉर्म: विंडोज मतलाब CAPE-OPEN यूनिट ऑपरेशन एक यूनिट ऑपरेशन कार्यान्वयन है, जिसके लिए गणना मतलाब में दर्ज की जा सकती है। Matab यूनिट ऑपरेशन CAPE-OPEN अनुरूप प्रक्रिया सिमुलेशन वातावरण में कार्य करेगा जो संस्करण 1. 1 थर्मोडायनामिक्स या संस्करण 1. 0 थर्मोडायनामिक्स ( Matlab 7. 1) का समर्थन करता है। यह COCO सिम्युलेटर, SciSci ProII में परीक्षण किया गया है। श्रेणी: गृह और शिक्षा विज्ञान प्रकाशक: amsterchem, लाइसेंस: शेयरवेयर, मूल्य: USD 400.

00, EUR400, फ़ाइल का आकार: 1. 3 MB प्लेटफ़ॉर्म: Windows GeneXproTools फंक्शन फाइंडिंग, वर्गीकरण, टाइम सीरीज़ प्रिडिक्शन और लॉजिक सिंथेसिस के लिए बनाया गया एक बेहद लचीला प्रेडिक्टिव मॉडलिंग टूल है। GeneXproTools से आप कुछ ही क्षणों में डेटा लोड करके और एक रन शुरू करके विश्लेषणात्मक मॉडल बना सकते हैं। GeneXproTools के साथ यह आवश्यक नहीं है कि आपके पास मॉडल बनाने के लिए डोमेन विशिष्ट ज्ञान है, आपको बस की आवश्यकता है श्रेणी: व्यवसाय और वित्त प्रकाशक: गेप्सॉफ्ट लिमिटेड, लाइसेंस: वाणिज्यिक, मूल्य: यूएसडी 490. 00, फ़ाइल का आकार: 26. 0 एमबी प्लेटफ़ॉर्म: विंडोज जीनोम 2005 सरणी-प्रयोगों (प्रदाता Affymetrix से उदाहरण) के विश्लेषण के लिए एक सुविधा संपन्न और उपयोगकर्ता के अनुकूल अनुप्रयोग है। इसमें कच्चे डेटा का सामान्यीकरण, अतिरिक्त जीन सूचना आधिकारिक जीन नाम, स्थान, फ़ंक्शन भविष्यवाणीअनुक्रम, डेटाबेस संदर्भ (जीनऑनटॉलॉजी, इंटरप्रो, स्विसप्रोटेक्ट, एएनएसईएमबीएल, जीनबैंक) शामिल हैं, कई विश्लेषण विधियां (क्लस्टर।)। p श्रेणी: गृह और शिक्षा प्रकाशक: जीएसए, लाइसेंस: डेमो, मूल्य: यूएसडी 1049.

00, फ़ाइल का आकार: 2. 0 एमबी प्लेटफार्म: विंडोज SSD ड्राइव सपोर्ट के साथ HDD हेल्थ फुल-फीचर्ड फेल्योर है- प्रिडिक्शन विंडोज 95, 98, NT, Me, 2000, XP, Vista और विंडोज 7. सिस्टम में बैठे मशीनों का उपयोग करने वाला ट्रे, यह हार्ड डिस्क पर नज़र रखता है और आपको आसन्न विफलता के लिए सचेत करता है। कार्यक्रम सभी नए हार्ड डिस्क में निर्मित सेल्फ मॉनिटरिंग और रिपोर्टिंग टेक्नोलॉजी (S. ) का उपयोग करता है, और आपकी हार्ड ड्राइव पर विफलताओं का अनुमान लगा सकता है। एक। श्रेणी: उपयोगिताएँ फ़ाइल संपीड़न प्रकाशक: पैन्टरसॉफ्ट, लाइसेंस: फ्रीवेयर, मूल्य: USD 0.

00, फ़ाइल का आकार: 959. 0 KB प्लेटफ़ॉर्म: Windows Matlab तंत्रिका नेटवर्क टूलबॉक्स के लिए न्यूरोसोल्यूशंस Matlab की तकनीकी कंप्यूटिंग क्षमता है, जो उपयोगकर्ताओं को के अंदर NeuroSolutions (न्यूरोसोल्यूशन) की शक्ति का लाभ उठाने की अनुमति देता है। मतलाब और सिमुलिंक। टूलबॉक्स में 15 तंत्रिका मॉडल, 5 लर्निंग एल्गोरिदम और एक आसान उपयोग के लिए एकीकृत उपयोगी उपयोगिताओं की मेजबानी है, जिनकी आवश्यकता है। श्रेणी: सॉफ्टवेयर विकास उपकरण और संपादक प्रकाशक: तंत्रिका विज्ञान, इंक।, लाइसेंस: डेमो, मूल्य: अमरीकी डालर 795. 00, फ़ाइल का आकार: 9. 6 एमबी प्लेटफार्म: विंडोज लॉटरी सॉफ्टवेयर का उपयोग करें Lotto007 भविष्यवाणी विशेषज्ञ आपको अगले चित्र की भविष्यवाणियों में मदद कर सकता है। पिछले चित्र, भविष्यवाणियों का विश्लेषण करें। यह यादृच्छिक नहीं है, Lotto007 का उपयोग करें भविष्यवाणी विशेषज्ञ, न्यूनतम पुट के साथ और सबसे बड़ा भुगतान प्राप्त करते हैं। चेतावनी: सॉफ्टवेयर यह केवल संदर्भ के रूप में हो सकता है, जोखिम स्वयं द्वारा लिया जाता है.

Lotto007 भविष्यवाणी विशेषज्ञ सभी के साथ काम करता है। श्रेणी: गेम्स कार्ड, कैसिनो, लॉटरी प्रकाशक: एवरेस्टसॉफ्ट, लाइसेंस: शेयरवेयर, मूल्य: यूएसडी 79. 00, फ़ाइल का आकार: 2.

1 एमबी प्लेटफॉर्म: विंडोज मैटलैब 7, मैटलैब गेटिंग स्टार्टेड, मैटलैब डिमिस्टिफाई श्रेणी: गृह और शिक्षा विज्ञान प्रकाशक: मतलाब का अंकन,लाइसेंस: फ्रीवेयर, मूल्य: USD 0. 00, फ़ाइल का आकार: 4. 6 एमबी प्लेटफ़ॉर्म: विंडोज मैटलैब 7, मैटलैब गेटिंग स्टार्ट, मैटलैब डिमिस्टिफायड, मैटलैब फॉर इंजीनियर्स श्रेणी: गृह और शिक्षा विज्ञान प्रकाशक: इंजीनियरों के लिए मैटलैब, लाइसेंस: फ्रीवेयर, मूल्य: USD 0.

00, फ़ाइल का आकार: 7. 2 एमबी प्लेटफ़ॉर्म: विंडोज लॉटरी भविष्यवाणी सॉफ्टवेयर - एबीसी लॉटरी सॉफ्टवेयर के लिए भविष्यवाणी लॉटरी नंबर भविष्यवाणियों की तुलना में कुछ भी बेहतर है। हम आपको प्रदान करते हैं 8-15 संख्या की उच्च संभावना दिखाई देती है, लागत को कम करते हैं, दांव जीतने की संभावना बढ़ाते हैं। सीखना आसान. केवल एक बटन पर क्लिक करें अगले नंबर की भविष्यवाणी कर सकते हैं। यह लॉटरी भविष्यवाणी सॉफ्टवेयर सभी लॉटरी खेलों के साथ काम करता है. पिक-4। श्रेणी: गेम्स कार्ड, कैसिनो, लॉटरी प्रकाशक: एबीसी लॉटरी सॉफ्टवेयर टीम, लाइसेंस: शेयरवेयर, मूल्य: यूएसडी 79. 00, फ़ाइल का आकार: 3. 8 एमबी प्लेटफ़ॉर्म: विंडोज मतलाब के लिए गाइड, मतलाब 7, मतलब शुरू होना, मतलबी विध्वंसक, इंजीनियर्स के लिए मतलाब श्रेणी: ऑडियो उपयोगिताएँ और प्लग-इन प्रकाशक: मैटलैब के लिए गाइड, लाइसेंस: फ्रीवेयर, मूल्य: USD 0.

00, फ़ाइल का आकार: 2. 5 एमबी प्लेटफॉर्म: विंडोज विदेशी मुद्रा कल भविष्यवाणी सॉफ्टवेयर इंटरनेट दिवस व्यापारियों के लिए स्टॉक मार्केट, विदेशी मुद्रा और वायदा अनुबंध की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उपयोग में आसान प्रोग्राम के लिए हाल के ओपन, हाई, लो और क्लोज़ डेटा की एक फाइल की आवश्यकता होती है, साथ ही साथ एक ओपनिंग ओपनिंग प्राइस कोटे । श्रेणी: व्यापार और वित्त अनुप्रयोग प्रकाशक: ईज़ीहाइडिप, लाइसेंस: फ्रीवेयर, मूल्य: USD 0. 00, फ़ाइल का आकार: 829. 0 KB प्लेटफ़ॉर्म: विंडोज आईएसएस पारगमन भविष्यवाणी कार्यक्रम उपयोगकर्ता को अपने विशिष्ट स्थान के लिए आईएसएस पारगमन भविष्यवाणी उत्पन्न करने की अनुमति देता है। इस कार्यक्रम के लिए जावा रनटाइम एनवायरनमेंट (JRE) संस्करण 6.

0 या बेहतर की आवश्यकता है। इस कार्यक्रम का एक पुराना संस्करण जो JRE संस्करण 5. 0 के साथ चलता है, यहां पाया जा सकता है। अतिरिक्त सिस्टम आवश्यकताएँ यहां पाई जा सकती हैं। श्रेणी: गृह और शिक्षा विविध प्रकाशक: एड मोराना, लाइसेंस: शेयरवेयर, मूल्य: USD 0. 00, फ़ाइल का आकार: 303. 8 KB प्लेटफ़ॉर्म: Windows द पावर प्रिडिक्शन प्रोग्राम विभिन्न प्रकार के विश्लेषणात्मक और प्रतिगमन विधियों का उपयोग करते हुए, व्यापारी जहाजों से लेकर प्लॉनिंग जहाजों तक की एक बड़ी रेंज को कवर करने वाले जहाजों की शक्ति आवश्यकताओं की गणना करता है। कार्यक्रम उपांग के प्रभाव और पतवार के रूप मापदंडों में परिवर्तन के प्रभाव की गणना कर सकता है। प्रतिरोध और ईएचपी की गणना करने के अलावा, कार्यक्रम भी गणना करता है। श्रेणी: गृह और शिक्षा विविध प्रकाशक: वोल्फसन यूनिट, लाइसेंस: शेयरवेयर, मूल्य: USD 0.

00, फ़ाइल का आकार: 0 मंच: विंडोज Matlab के लिए SDC आकृति विज्ञान टूलबॉक्स नवीनतम अत्याधुनिक ग्रे-स्केल आकारिकी उपकरण का एक शक्तिशाली संग्रह है जिसे छवि विभाजन, गैर-रेखीय फ़िल्टरिंग, पैटर्न मान्यता और पर लागू किया जा सकता है। छवि विश्लेषण। बहुत तेजी से जुड़े घटक लेबलिंग (संघ-खोज एल्गोरिथ्म) और मैक्सट्री-आधारित कनेक्टेड ऑपरेटर। श्रेणी: व्यापार और वित्त अनुप्रयोग प्रकाशक: एसडीसी सूचना प्रणाली, लाइसेंस: शेयरवेयर, मूल्य: यूएसडी 49. 00, फ़ाइल का आकार: 8. 1 एमबी प्लेटफार्म: विंडोज यह मतलाब में फ़ंक्शन के रूप में कार्यान्वित WFDB अनुप्रयोगों का एक संग्रह है। अब फिजियोबैंक से सभी मैटलैब के रिकॉर्ड को पढ़ना, लिखना, हेरफेर करना और प्लॉटिंग के लिए एक साधारण वेब इंटरफेस डब्ल्यूएफडीबी पुस्तकालयों के माध्यम से स्थापित करना संभव है। डिफ़ॉल्ट रूप से, Matlab के लिए WFDB टूलबॉक्स सीधे वेबियोबैंक से वेब (उपयोग) पर रिकॉर्ड पढ़ने का समर्थन करता है। श्रेणी: सॉफ्टवेयर विकास विविध। प्रोग्रामिंग प्रकाशक: HST का हार्वर्ड-एमआईटी डिवीजन, लाइसेंस: फ्रीवेयर, मूल्य: USD 0.

00, फ़ाइल का आकार: 1. 8 KB प्लेटफ़ॉर्म: Windows मतलाब घटक रनटाइम साझा पुस्तकालयों का एक स्टैंडअलोन सेट है जो एम-फाइलों के निष्पादन को सक्षम करता है। MCR Matlab भाषा की सभी विशेषताओं के लिए पूर्ण समर्थन प्रदान करता है। चूंकि MCR तकनीक जावा सहित Matlab भाषा के लिए पूर्ण समर्थन प्रदान करती है, एक संकलित अनुप्रयोग शुरू करने में लगभग उतना ही समय लगता है जितना शुरू होता है। श्रेणी: सॉफ्टवेयर विकास घटक और पुस्तकालय प्रकाशक: मैथवर्क्स, इंक।, लाइसेंस: फ्रीवेयर, मूल्य: USD 0. 00, फ़ाइल का आकार: 81. 1 KB प्लेटफ़ॉर्म: Windows कान की पहचान प्रणाली V3: बॉयोमीट्रिक कान की पहचान के लिए अंतिम अद्यतन संस्करण का परीक्षण करें, कान के आकार का उपयोग करके पहचान के लिए उपन्यास तकनीक लागू की गई। हमारी टीम ने एक प्रमुख 99.

प्रतिशत सफलता दर के साथ कानों को पहचानने में सक्षम प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस के आधार पर कान की पहचान के लिए एक हाईड्राइड और फास्ट एलगोरिदम विकसित किया। अधिक से अधिक कोड 1: 1 प्रदर्शन करने में सक्षम है श्रेणी: गृह और शिक्षा शिक्षण उपकरण प्रकाशक: बॉयोमीट्रिक मान्यता कोड, लाइसेंस: फ्रीवेयर, मूल्य: USD 0. 00, फ़ाइल का आकार: 9. 1 एमबी प्लेटफार्म: विंडोज, मैक, लिनक्स, Android, पॉकेट पीसी, ब्लैकबेरी,पाम, हैंडहेल्ड मोबाइल अन्य, यूनिक्स, अन्य, iPhone, iPod, iTouch, लागू नहीं, जावा, MS-DOS, AS 400 पामप्रिंट रिकग्निशन सिस्टम V1: पामिट्रेशन रिकॉग्निशन के लिए बेस्ट एक्यूरेसी टेक्निकली आइजेनपल्म्स के आधार पर डिस्कोव्रे द सिस्टम फंक्शंस पामिंग इमेजेस को एक स्पेस स्पेस में प्रोजेक्ट करके काम करता है जो कि नोज इमेज के बीच सिग्नेचर वेरिएंट को फैलाता है। महत्वपूर्ण विशेषताओं को PalEigenigenmsmsЂќ के नाम से जाना जाता है क्योंकि वे पामप्रिन्ट के सेट के आइगेनवेक्टर (प्रमुख घटक) हैं। और देखें। श्रेणी: सॉफ्टवेयर विकास स्रोत कोड प्रकाशक: बायोमेट्रिक मान्यता कोड, लाइसेंस: फ्रीवेयर, मूल्य: USD 0.

00, फ़ाइल का आकार: 7. 8 एमबी प्लेटफार्म: विंडोज, मैक, लिनक्स, पाम, आईओएस, पॉकेट पीसी, ओएस 2, हैंडहेल्ड मोबाइल अन्य, सिम्बियन, ओपनवीएमएस, यूनिक्स, अन्य, आईपॉड, iTouch, जावा, MS-DOS, AS 400, रिम, नेटवेयर, BEOS Lotto007 भविष्यवाणी विशेषज्ञ लॉटरी भविष्यवाणी सॉफ्टवेयर आपको अगले नंबर की भविष्यवाणी करने और आपको चित्र बनाने की प्रवृत्ति प्रदान करने में मदद करता है। 2013 के संस्करण ने ऐतिहासिक अतीत के चित्रों के सत्यापन की भविष्यवाणी करने का समर्थन किया। आमतौर पर हम 8-16 नंबर प्रदान करेंगे। आप मामूली प्रोग्राम अपडेट और मुफ्त अपडेट 100 से अधिक लॉटरी नवीनतम चित्र परिणाम प्राप्त करने में सक्षम हैं। Lotto007 भविष्यवाणी श्रेणी: खेल कार्ड, कैसीनो, लॉटरी प्रकाशक: लॉटरी भविष्यवाणी सॉफ्टवेयर, लाइसेंस: शेयरवेयर, मूल्य: USD 99.

00, EUR89, फ़ाइल का आकार: 4. 5 एमबी प्लेटफार्म: विंडोज गोल्डेंगम को तंत्रिका नेटवर्क स्टॉक के सर्वश्रेष्ठ भविष्यवाणी कार्यक्रमों में से एक माना जाता है। यह एक सरल नो-बकवास कार्यक्रम है, जिसमें एक परिष्कृत गणितीय गणना है, जो कुछ शीर्ष व्यापारियों द्वारा बहुत सफलतापूर्वक उपयोग की गई है। इसका स्टॉकडॉकर मुफ्त डेटा डाउनलोड करता है। टिकर का चयन करें, राजधानियों में, अल्पविराम द्वारा अलग किया जाता है, जिसमें कोई भी वह मूल्य शामिल हो सकता है जो आपकी इच्छा को प्रभावित करता है श्रेणी: व्यवसाय और वित्त प्रकाशक: GoldenGem, लाइसेंस: शेयरवेयर, मूल्य: USD 25.

00, फ़ाइल का आकार: 1. 9 MB प्लेटफ़ॉर्म: Windows स्टॉक न्यूरोमास्टर एक बौद्धिक स्टॉक है भविष्यवाणी व्यापारियों, निवेशकों और दलालों के लिए सॉफ्टवेयर। यह एक उन्नत चार्टिंग टूल है जिसमें तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी पर आधारित एक भविष्य कहनेवाला कोर है। स्टॉक न्यूरोमास्टर अधिकतम लाभ के लिए, अपने पसंदीदा स्टॉक को खरीदने या इसे सबसे अच्छे क्षण में बेचने पर, बाजार में प्रवेश करने और बाहर निकलने पर निर्णय लेने में आपकी सहायता करेगा। श्रेणी: व्यवसाय और वित्त अनुप्रयोग प्रकाशक: यूरो, मुख्यालय।, लाइसेंस: वाणिज्यिक, मूल्य: USD 290. 00, USD290, फ़ाइल का आकार: 5. 6 एमबी प्लेटफॉर्म: विंडोज, अन्य मतलाब विदेशी मुद्रा भविष्यवाणी आपका ग्राफ़ 1 का टाइमशिफ्ट दिखाता है (2 नहीं!) टाइमस्टेप (s)। यह आदर्श नहीं है, लेकिन तब हो सकता है जब देरी को बुरी तरह से चुना जाता है जो इस तरह के विलंब पैटर्न की ओर जाता है। (आगे की व्याख्या के लिए MATLAB CENTRAL के इस प्रश्न पर एक नज़र डालते हैं। वास्तव में, ग्रेग हीथ ने ANN पर सामग्री का बहुत पोस्ट किया, बहुत ही पढ़ने लायक है, हालांकि इसे कभी-कभी समझा जाना थोड़ा कम है विशेष रूप से शुरुआती के लिए।) इसलिए, इससे बचने के लिए आपको अपने डेटा के सहसंबंध पैटर्न पर गौर करना होगा। अब, मैं मान रहा हूं कि आप नेटवर्क की देरी को दूर करके इस व्यवहार के लिए सही करना चाहते थे। दुर्भाग्य से, यह नहीं क्या हटाया गया है () के लिए है: यह उदाहरण टाइमडेलनेट का उपयोग करता है, लेकिन एनएआर और एनएआरएक्स नेटवर्क के लिए भी अपनाया जा सकता है, और मुझे विवरण बहुत उपयोगी लगा। हटाए गए दस्तावेज के उद्धरण के साथ संयोजन में परिणाम एक ऐसा नेटवर्क है जो पहचानने योग्य व्यवहार करता है, सिवाय इसके कि आउटपुट बाद में n टाइमस्टेप का उत्पादन करते हैं। यह स्पष्ट हो जाता है कि आप नेटवर्क नहीं बदल रहे हैं, इसके बजाय आप केवल अपने y-मानों की समय निर्भरता को बदलते हैं, इसलिए आपका नेटवर्क एक समय कदम आगे की भविष्यवाणी करने की कोशिश करेगा। आप इस व्यवहार को अपने T और Y वैक्टर के अंत में देख सकते हैं जहाँ Y का अतिरिक्त मूल्य होगा जबकि T इस स्थान को NaN से भरता है (क्योंकि आप स्पष्ट रूप से नीले रंग से अधिक लक्ष्य उत्पन्न नहीं कर सकते हैं)। निष्कासन () को बंद लूप डिजाइन के साथ संयोजन में उपयोग किया जाना चाहिए, ताकि आप अगले चरण के लिए प्रत्यक्ष इनपुट के रूप में उनका उपयोग करने के लिए जल्दी से अनुमानित मान प्राप्त कर सकें। इस मामले में, यह भी उत्पादन में देरी को केवल एक से अधिक बढ़ाने के लिए समझ में आता है यही कारण है कि आप एक अतिरिक्त तर्क पास कर सकते हैं n: यह साबित करने के लिए कि अतिरिक्त समय कदम का उपयोग नहीं किया गया है आप अपने प्रशिक्षित नेट के साथ वांछित डेटा सेट का अनुकरण कर सकते हैं और फिर रिमेले () के साथ उसी सेट का अनुकरण कर सकते हैं। वे वाई वक्र के अंतिम मूल्य (चित्र 1 देखें) को छोड़कर समान होने जा रहे हैं। अंजीर। 1: दोनों प्लॉट MATLAB के हीट एक्सचेंजर उदाहरण के पहले 3500 डेटा बिंदुओं के साथ प्रशिक्षित एक ही नेट पर आधारित हैं। दिखाया गया है कि सेट में पिछले 500 मूल्यों के लिए सिमुलेशन परिणाम हैं प्रशिक्षण प्रक्रिया में का उपयोग नहीं किया गया है। निष्कासन () का उपयोग करके बाईं ओर एक अतिरिक्त मान को छोड़कर परिणाम समान हैं आपकेयदि आप प्रतिनिधि प्रशिक्षण सेट का उपयोग कर रहे हैं तो त्रुटियां बहुत छोटी होनी चाहिए। इसलिए, समान, नए डेटा के लिए पूर्वानुमान अच्छा होगा क्योंकि आपका नेट ओवरफ़ीड नहीं है। तो, क्या आप भविष्यवाणी कर रहे हैं.

नहीं, आप अनुकरण कर रहे हैं। अपने नेटवर्क के व्यवहार का अनुकरण करना आपके पहले अज्ञात डेटा सेट के इनपुट पर आधारित है, न कि लक्ष्य (उन्हें केवल मूल्यांकन के लिए अनुमति देने के लिए पारित किया जाना है)। इसलिए, आपके नेट के साथ या बिना निकाले () के लिए नया डेटा पास करना दोनों ही मामलों में अनुकरण है क्योंकि यह प्रदान किए गए इनपुट पर आधारित है। देरी को हटाने से इन परिणामों के लिए कोई फर्क नहीं पड़ता। दूसरी ओर भविष्यवाणी, कोई इनपुट डेटा की आवश्यकता नहीं है क्योंकि यह वास्तव में सिर्फ पैटर्न जारी रखता है जो नेटवर्क ने अब तक नए इनपुट को ध्यान में रखे बिना सीखा है। यदि आप चाहते हैं कि एक अज्ञात डेटा आपके पास सिमुलेशन के लिए आपके नेट पास वैध इनपुट मूल्यों के साथ सेट हो, तो आप डिवाइडब्लॉक का उपयोग करके परीक्षण सेट के हिस्से के रूप में इसे पास कर सकते हैं। विभाजन के विकल्प। यदि आप हटाए गए (या सामान्य रूप से भविष्यवाणी की आवश्यकता है) द्वारा प्रारंभिक भविष्यवाणी का उपयोग करना चाहते हैं क्योंकि आपके इनपुट में छेद हैं या अन्य कारणों से अविश्वसनीय हैं, तो आपको एक बंद लूप के साथ अपने अज्ञात सेट का अनुकरण करने पर विचार करना चाहिए। क्या इसका प्रदर्शन बहुत भयानक होना चाहिए, आप शुरू से ही एक बंद लूप नेटवर्क को भी प्रशिक्षित कर सकते हैं। MATLAB के साथ स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करें स्वचालित ट्रेडिंग एक व्यापारिक रणनीति है जो कंप्यूटर का उपयोग व्यापार निर्णयों को स्वचालित रूप से चलाने के लिए करती है, आमतौर पर इलेक्ट्रॉनिक वित्तीय बाजारों में। बाय-साइड और सेल-साइड संस्थानों में लागू, स्वचालित ट्रेडिंग उच्च-आवृत्ति ट्रेडिंग का आधार बनती है, उदाहरण के लिए इक्विटी ट्रेडिंग, फॉरेक्स ट्रेडिंग या कमोडिटीज़ ट्रेडिंग। स्वचालित व्यापारिक अनुप्रयोगों के बिल्डरों और उपयोगकर्ताओं को बाजार के आंदोलनों का पता लगाने और दोहन करने वाले गणितीय मॉडल विकसित करने, बैकस्ट करने और तैनात करने की आवश्यकता है। एक प्रभावी वर्कफ़्लो में शामिल हैं:    तकनीकी समय-श्रृंखला, मशीन सीखने और गैर-समय-श्रृंखला विधियों का उपयोग करके व्यापारिक रणनीतियों का विकास करना    समय-कुशल बैकिंग और पैरामीटर पहचान के लिए समानांतर और GPU कंप्यूटिंग लागू करना    लाभ और हानि की गणना करना और जोखिम विश्लेषण का संचालन करना    बाजार प्रभाव मॉडलिंग और निष्पादन विश्लेषण सहित प्रीट्रेड और पोस्टट्रैड एनालिटिक्स का प्रदर्शन करना    उत्पादन ट्रेडिंग वातावरण में रणनीतियों और एनालिटिक्स को शामिल करना, जैसे ब्लूमबर्ग® EMSX अधिक जानकारी के लिए, MATLAB® और ट्रेडिंग टूलबॉक्स देखें। यूएस खोज मोबाइल वेब याहू सर्च फोरम में आपका स्वागत है.

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7] के लिए केरस पैकेज का उपयोग करके श्रृंखला। मैत्रीपूर्ण चेतावनी: यदि आप एक ऐसे लेख की तलाश कर रहे हैं जो यह बताता है कि LSTM गणितीय और सिद्धांतवादी दृष्टिकोण से कैसे काम करता है तो मैं आपके द्वारा पिछली लड़की को निराश करने की तुलना में आपको निराश करने वाला हूं। यदि आप व्यावहारिक कोडिंग उदाहरणों के साथ एक लेख की तलाश में हैं जो काम करते हैं, तो पढ़ते रहें. नोट: इस परियोजना के लिए पूर्ण कोड GitHub पृष्ठ पर पाया जा सकता है। एक साधारण पाप तरंग सबसे बुनियादी चीज़ के साथ शुरू करते हैं जो हम उस समय की श्रृंखला के बारे में सोच सकते हैं; अपने दलदल मानक पाप लहर समारोह। और LSTM नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए इस डेटा को बनाने के लिए हमें इस फ़ंक्शन के कई दोलनों को बनाने की आवश्यकता है। मैंने 1 की आयाम और आवृत्ति के साथ एक पाप तरंग बनाने के लिए एक एक्सेल स्प्रेडशीट बनाया (6.

28 की एक कोणीय आवृत्ति दे रहा है) और मैंने 0. 01 के समय डेल्टा के साथ 5001 समय अवधि में डेटा अंक प्राप्त करने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग किया। परिणाम (यदि आपने अपने जीवन में पाप तरंगों की श्रृंखला को कभी नहीं देखा है) ऐसा दिखता है। पूर्ण पाप तरंग डेटासेट कल्पना: 5001 समय अवधि पूर्ण आपको इसे स्वयं बनाने की परेशानी से बचाने के लिए, मैंने इस सीरीज़ के लिए कृपया डेटा को एक CSV में रखा है जिसे मैं यहाँ प्रशिक्षण परीक्षण फ़ाइल के रूप में उपयोग कर रहा हूँ। अब जब हमारे पास डेटा है, तो हम वास्तव में क्या हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं.

खैर यह आसान है कि हम चाहते हैं कि LSTM डेटा की एक निर्धारित विंडो आकार से पाप तरंग को सीखे जो हम इसे खिलाएंगे और फिर उम्मीद है कि हम LSTM से श्रृंखला में अगले N- चरणों की भविष्यवाणी करने के लिए कह सकते हैं और यह पाप को थूकता रहेगा। लहर। हम CSV फ़ाइल से डेटा को लोड और लोड करके शुरू करते हैं, जो LSTM को फीड करने वाले सुपीरियर एरे पर ले जाएगा। जिस तरह से केआरएस एलएसटीएम परतें काम करती हैं वह 3 आयामों (एन, डब्ल्यू, एफ) के एक संख्यात्मक सरणी में ले जाती है जहां एन प्रशिक्षण अनुक्रमों की संख्या है, डब्ल्यू अनुक्रम लंबाई है और एफ प्रत्येक अनुक्रम की विशेषताओं की संख्या है। मैंने 50 की एक अनुक्रम लंबाई (पढ़ें विंडो का आकार) के साथ जाना चुना जो नेटवर्क के लिए अनुमति देता है ताकि प्रत्येक अनुक्रम में पाप तरंग के आकार की झलक मिले और इसलिए उम्मीद है कि खुद को दृश्यों के पैटर्न के आधार पर सिखाना होगा पूर्व खिड़की प्राप्त हुई। अनुक्रम स्वयं खिड़कियां खिसका रहे हैं और इसलिए प्रत्येक बार 1 से शिफ्ट होते हैं, जिससे पूर्व की खिड़कियों के साथ एक निरंतर ओवरलैप होता है। लंबाई के अनुक्रम का एक उदाहरण 50 यहां प्रशिक्षण डेटा CSV को उचित आकार के संख्यात्मक सरणी में लोड करने के लिए कोड है: आगे हमें वास्तव में स्वयं नेटवर्क बनाने की आवश्यकता है। यह सरल हिस्सा है.

)। एक नहीं-सरल स्टॉक मार्केट हमने एक सटीक बिंदु-दर-बिंदु आधार पर एक पाप तरंग के कई सौ समय के चरणों की भविष्यवाणी की। तो अब हम स्टॉक मार्केट टाइम सीरीज़ पर भी ऐसा ही कर सकते हैं और पैसे का एक सही लोड कर सकते हैं. "कोई नहीं जानता कि कोई शेयर ऊपर, नीचे, बग़ल में या कमबख्त हलकों में जा रहा है" - मार्क हैना एक स्टॉक टाइम सीरीज़ दुर्भाग्य से एक फ़ंक्शन नहीं है जिसे मैप किया जा सकता है। यह सबसे अच्छा एक यादृच्छिक चलना के रूप में अधिक वर्णित किया जा सकता है, जो पूरी भविष्यवाणी को काफी कठिन बना देता है। लेकिन LSTM के बारे में किसी भी अंतर्निहित छिपी प्रवृत्तियों की पहचान क्या है.

ठीक है, एक नज़र डालते हैं। यहां एक CSV फ़ाइल है, जहां मैंने जनवरी 2000 - अगस्त 2016 से S P 500 इक्विटी इंडेक्स का समायोजित दैनिक समापन मूल्य लिया है। मैंने इसे अपने पाप तरंग डेटा के समान सटीक प्रारूप में बनाने के लिए सब कुछ छीन लिया है और अब हम इसे उसी मॉडल के माध्यम से चलाएंगे जिसका उपयोग हमने एक ही ट्रेन परीक्षण विभाजन के साथ पाप तरंग पर किया था। एक छोटा सा बदलाव है जो हमें अपने डेटा में करना होगा, क्योंकि एक पाप तरंग पहले से ही सामान्य रूप से दोहराई जाने वाली पैटर्न है जो नेटवर्क के माध्यम से कच्चे डेटा बिंदुओं को अच्छी तरह से चलाने का काम करती है। हालांकि, एक नेटवर्क के माध्यम से स्टॉक इंडेक्स के समायोजित रिटर्न को चलाने से ऑप्टिमाइज़ेशन प्रक्रिया स्वयं ही हो जाएगी और इस तरह की बड़ी संख्याओं के लिए किसी भी प्रकार के ऑप्टिमाइज़ में परिवर्तित नहीं होगी। इसलिए इसका मुकाबला करने के लिए हम प्रशिक्षण परीक्षण डेटा की प्रत्येक n- आकार की विंडो लेंगे और उस विंडो की शुरुआत से प्रतिशत परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करने के लिए प्रत्येक को सामान्य करेंगे (इसलिए बिंदु i 0 पर डेटा हमेशा 0 होगा)। हम निम्नलिखित समीकरणों का उपयोग सामान्य प्रक्रिया के अंत में सामान्य और बाद में डी-सामान्य करने के लिए करते हैं ताकि वास्तविक विश्व संख्या को भविष्यवाणी से बाहर निकाला जा सके: n सामान्यीकृत सूची [मूल्य परिवर्तन की खिड़की] p कच्ची सूची [समायोजित दैनिक रिटर्न की कीमतों की खिड़की] सामान्यीकरण: डी-सामान्यीकरण: हमने अपने कोड में एक normalise_windows (window_data) जोड़ा और सशर्त कॉल को शामिल करने और अनुक्रम लंबाई लेने के लिए हमारे load_data (फ़ाइल नाम) फ़ंक्शन को अपडेट किया। और ध्वज को सामान्य करें load_data (फ़ाइल नाम, seq_len, normalise_window): अब यह ऊपर बताए अनुसार विंडोज़ को सामान्य कर देता है और इसलिए अब हम अपने स्टॉक डेटा को अपने LSTM नेटवर्क के माध्यम से चला सकते हैं। आइए देखें कि यह कैसे होता है: युगों 50, खिड़की का आकार 50 एकल बिंदु-दर-बिंदु भविष्यवाणी पर डेटा चलाना जैसा कि ऊपर वर्णित है, कुछ ऐसा देता है जो रिटर्न को काफी करीब से मेल खाता है। लेकिन यह धोखा है.

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